人脸识别一体机产品介绍及应用场景

测温人脸识别一体机采用了神经网络算法（CNN）,是经数千万次算法训练后形成的产品，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高而且识别速度快。脱机动态人像识别机，无需行人特意配合直接识别，无需电脑控制，行人在运动中也可识别，这大大提高了人像识别的易用性。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸（翼闸、摆闸、三辊闸等）、门禁及广告门，可直接输出开闸信号和韦根信号；可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。

目前小区、厂区等出入口很多采用的是刷的卡验证的方式，经常出现没有带卡的问题，人脸识别技术应用于出入口道闸系统，是一种更安全的身份验证方式，我司的人脸识别摄像机可应用于门禁系统，具有识别率高，识别速度快，可适应高低温恶劣环境等优点。人脸比对成功后，相机可以直接输出开关信号到闸机、门禁，广告门等设备，完成开门动作。

认证核验一体机给小区带来的便利

我是光头李跃华，居民入住的时候物业管理会会自动将入住人员的人脸信息采集到数据库内，用以作为人脸比对。当居民通过人脸识别闸机的时候，人脸识别终端会远距离、无接触式地快速捕到人脸信息并通过内部对比分析，准确判断居民身份，打开道闸。这不但方便了居民通行，还为大门安上了一双眼睛，时刻关注着每一位路过的人员。

人脸识别门禁不仅仅可以应用在访客机中，还能够广泛应用于企事业单位、政府、园区、工厂中，为这些场所的出入口贡献一份力量。

人脸识别一体机

我是光头李跃华，基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别一体机检测过程是什么？

我是光头李跃华，人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。